템바보드는 단순한 개발이 아닌, 비즈니스 구조를 설계합니다.
복잡하게 얽힌 이해관계와 데이터를 클린 아키텍처로 정리하여, 유지보수가 가능한 지속 가능한 시스템을 구축합니다.
주관적인 판단을 배제하고, AI 학습에 최적화된 객관적이고 신뢰할 수 있는 'Ground Truth' 데이터를 생성합니다.
보수 지급과 서비스 제공을 분리하는 구조적 설계를 통해 이해관계의 독립성을 보장하고 신뢰도를 높입니다.
투란은 템바보드의 철학이 집약된 프로토타입입니다. 불분명했던 돌봄 데이터를 36가지 표준 항목으로 정량화하여, 가족과 지자체 모두가 신뢰할 수 있는 객관적 지표를 제공합니다.
직관적인 UI로 요양 보호사의 업무 부하를 줄이고 데이터 정확도를 높입니다.
시계열 데이터 분석을 통해 위험 상황을 사전에 예측합니다.
냉장고 식품 수량, 신선도, 조리 흔적 등 10개 항목
실내 온도, 조명, 청결도, 환기 상태 등 12개 항목
걸음걸이, 대화 반응 속도, 표정 변화 등 8개 항목
가스 밸브, 전기 코드, 낙상 위험 요소 등 6개 항목
* 특허 기반 표준화 프로토콜 적용
독자적인 데이터 수집 및 분석 아키텍처를 보유하고 있습니다.